2019 年 3 月，GHH-Radsatz 为德国德累斯顿市的德累斯顿交通运营公司（Dresdner Verkehrsbetriebe, DVB）的一辆有轨电车配备了测量轮。该测量轮在车辆实际运行过程中采集数据，用于开发静态与动态有限元（FE）及多体系统（MBS）仿真模型。这些模型计划在设计阶段初期投入使用，以便预测橡胶悬挂式有轨电车车轮或轮对的动态特性。

这款 GHH-Radsatz 测量轮被安装在测试有轨电车的第一个导向轮对上，内置 imc MTP 遥测系统 —— 该系统最初是 imc 合作伙伴 KMT 的产品，专门用于车轮数据采集及无线数据传输。

遥测系统由多个组件构成，其中 16 个传感器模块集成于测量轮内部，控制器模块则安装在车轮外部，用于无线数据传输。该配置特别适用于旋转应用场景及旋转部件。

通过 MTP 遥测系统，控制器接收来自测量模块的数据，并生成位串行数据流（脉冲编码调制 PCM）。每个测量模块配备两个模拟输入通道，包含信号调理、抗混叠滤波器及 16 位模数（A/D）转换功能。向固定解码器传输的数据速率为 5000 千比特 / 秒，测量数据与电力均通过无接触感应方式传输。

在德累斯顿市的有轨电车运行期间，系统在真实工况下采集了各类数据。为给有限元（FE）和多体系统（MBS）模型构建精准全面的数据库，共通过 16 个传感器采集信号。这些传感器用于测量轮辋相对于轮毂的径向、轴向及扭转位移；应变片则捕获运行过程中轮辋的应变与形变；此外，轮对橡胶环上还安装了温度传感器，用于温度测量。
由于传感器模块安装位置紧邻传感器本身，不良环境影响被降至最低。

无论测量数据来源如何，均可通过数据分析软件 imc FAMOS 进行评估。FAMOS 提供了符合工程师与技术人员需求的实用工具，尤其适用于道路载荷数据测量等场景下采集的海量数据集。从数据导入到生成有价值报告的全流程中，可视化与分析功能及自动化测量流程，助力高效生成并传递测量结果。